3 apports du Big data dans la gestion de l’eau
Domaine en évolution rapide, le Big data est un condensé d’opportunités pour bien gérer la filière eau. Il facilite le traitement des données en temps réel, mais ce n’est pas tout. Quels sont les apports du Big Data dans la gestion de l’eau par les institutions étatiques ?
Un suivi en temps réel de la production d’eau
Le premier apport du Big data est la facilité qu’il offre à collecter et à stocker des quantités massives de données sur la production d’eau. Une telle activité permet aux entreprises d’être plus efficaces dans la surveillance qu’elles effectuent sur leur réseau de distribution.
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De plus, le big data pour l’eau offre aux entreprises la possibilité d’adapter leurs offres en fonction de la consommation de leur consommateur, et plus encore de maximiser la production d’eau.
Sans oublier qu’avec une telle technologie, les sources de fuites sont très vite trouvées dans le réseau de distribution.
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Une amélioration de la qualité d’eau
Le big data peut aussi aider à l’amélioration de la qualité d’eau distribuée. En effet, tout part de l’analyse des données sur ladite qualité. En le faisant avec cette technologie, les entreprises sont, à présent, en mesure de déterminer avec précision les sources d’eau les plus sûres et les plus fiables pour les utiliser.
Cela est rendu possible grâce à tous les examens et à l’immense potentialité qu’octroie la technologie du big data.
Il faut également rappeler qu’avec ces outils, les entreprises ont la possibilité de déterminer la présence de contaminants sur un des réseaux de distributions d’eau. Ce qui, il faut le reconnaître, est une avancée, car grâce à cette découverte, les entreprises peuvent prendre les mesures qui s’imposent. Notamment en éliminant les contaminants retrouvés sur le réseau et en améliorant la qualité de l’eau à distribuer.
Une détection instantanée sur les fuites d’eau dans le réseau
En règle générale, lorsqu’une fuite se produit sur un réseau de distribution, il faut un minimum de temps pour s’en rendre compte. Ce n’est qu’après cette remarque que l’entreprise essaie de trouver la source de cette fuite pour essayer de la réparer.
Tout un processus qui peut durer un bon moment.
Or, dans le cas d’espèce, avec les outils basés sur le big data, le problème est automatiquement perceptible sur le réseau. Tout ce qui reste à faire généralement, c’est d’envoyer une équipe pour régler le problème rencontré.
Pour conclure, le big data aide les entreprises à maximiser l’efficacité de leur exploitation et à en minimiser les coûts. Cela dit, il est à noter que pour bénéficier de tous ces avantages, les entreprises désireuses d’en faire usage doivent investir dans la technologie appropriée. Sans oublier les compétences nécessaires pour traiter et analyser les données recueillies et disponibles.
